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Kilo Code ist ein Open Source KI-Coding-Agent für VS Code. Er generiert Code aus natürlicher Sprache, automatisiert Aufgaben, führt Terminal-Befehle aus und unterstützt Inline-Autovervollständigung.
Setup-Zeit: ~2 Minuten

Voraussetzungen

Konfiguration

Schritt 1: Kilo Code Einstellungen öffnen

  1. VS Code öffnen
  2. Auf das Kilo Code Icon in der Seitenleiste klicken
  3. Einstellungen-Panel öffnen

Schritt 2: Provider auswählen

  1. Im API Provider Dropdown OpenAI Compatible auswählen
  2. Base URL eingeben: https://api.infercom.ai/v1
  3. Ihren Infercom API-Schlüssel eingeben
  4. Modellname eingeben: MiniMax-M2.5
Kilo Code API Provider Konfiguration

Schritt 3: Modell-Konfiguration

Im Model Configuration Bereich einstellen:
EinstellungWert
Context Window163840
Max Output Tokens16384
Image SupportDeaktiviert
Kilo Code Modell-Einstellungen
Image Support muss deaktiviert sein - MiniMax-M2.5 unterstützt keine Bildeingabe.

Schritt 4: Verbindung verifizieren

Eine Konversation starten um das Setup zu verifizieren.

Modell

MiniMax-M2.5 verwenden - optimiert für Agentic Coding mit 160K Kontext und 75,8% SWE-bench.

Verwendung

Mit konfiguriertem Kilo Code:
  1. Auf das Kilo Code Icon in der VS Code Seitenleiste klicken
  2. Einen Modus auswählen: Architect, Coder oder Debugger
  3. Ihre Anfrage im Chat eingeben
  4. Kilo Code wird autonom:
    • Relevante Dateien lesen
    • Code schreiben oder bearbeiten
    • Terminal-Befehle ausführen
    • Iterieren bis die Aufgabe abgeschlossen ist

Modi

ModusIdeal für
ArchitectPlanung, Design-Entscheidungen
CoderCode schreiben und bearbeiten
DebuggerBugs finden und beheben

Beispielaufgaben

  • “Füge Fehlerbehandlung zur Login-Funktion hinzu”
  • “Schreibe Unit-Tests für die User-Klasse”
  • “Refaktoriere diese Datei um async/await zu verwenden”

Fehlerbehebung

Verbindung fehlgeschlagen

Konfiguration verifizieren:
  • Base URL: https://api.infercom.ai/v1
  • API-Schlüssel ist gültig
  • Modellname ist exakt: MiniMax-M2.5

Invalid API Key Fehler

Infercom API-Schlüssel auf korrekte Eingabe prüfen. Testen:
curl -s https://api.infercom.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ihr-infercom-api-key"

Modell nicht gefunden

Sicherstellen dass der Modellname exakt übereinstimmt (Groß-/Kleinschreibung beachten): MiniMax-M2.5

Langsame Antworten

MiniMax-M2.5 läuft mit 400+ Tokens/Sek. Wenn Antworten langsam erscheinen:
  1. Netzwerkverbindung prüfen
  2. Großer Kontext (viele Dateien) erhöht die Verarbeitungszeit
  3. Erste Anfrage kann langsamer sein wegen Modell-Laden

Nächste Schritte