Setup-Zeit: ~2 Minuten
Voraussetzungen
- VS Code installiert
- Kilo Code Extension installiert
- Infercom API-Schlüssel
Konfiguration
Schritt 1: Kilo Code Einstellungen öffnen
- VS Code öffnen
- Auf das Kilo Code Icon in der Seitenleiste klicken
- Einstellungen-Panel öffnen
Schritt 2: Provider auswählen
- Im API Provider Dropdown OpenAI Compatible auswählen
- Base URL eingeben:
https://api.infercom.ai/v1 - Ihren Infercom API-Schlüssel eingeben
- Modellname eingeben:
MiniMax-M2.7
Schritt 3: Modell-Konfiguration
Im Model Configuration Bereich einstellen:
Schritt 4: Verbindung verifizieren
Eine Konversation starten um das Setup zu verifizieren.Modell
MiniMax-M2.7 verwenden - optimiert für Agentic Coding mit 192K Kontext.
Verwendung
Mit konfiguriertem Kilo Code:- Auf das Kilo Code Icon in der VS Code Seitenleiste klicken
- Einen Modus auswählen: Architect, Coder oder Debugger
- Ihre Anfrage im Chat eingeben
- Kilo Code wird autonom:
- Relevante Dateien lesen
- Code schreiben oder bearbeiten
- Terminal-Befehle ausführen
- Iterieren bis die Aufgabe abgeschlossen ist
Modi
Beispielaufgaben
- “Füge Fehlerbehandlung zur Login-Funktion hinzu”
- “Schreibe Unit-Tests für die User-Klasse”
- “Refaktoriere diese Datei um async/await zu verwenden”
Fehlerbehebung
Verbindung fehlgeschlagen
Konfiguration verifizieren:- Base URL:
https://api.infercom.ai/v1 - API-Schlüssel ist gültig
- Modellname ist exakt:
MiniMax-M2.7
Invalid API Key Fehler
Infercom API-Schlüssel auf korrekte Eingabe prüfen. Testen:Modell nicht gefunden
Sicherstellen dass der Modellname exakt übereinstimmt (Groß-/Kleinschreibung beachten):MiniMax-M2.7
Langsame Antworten
MiniMax-M2.7 läuft mit 400+ Tokens/Sek. Wenn Antworten langsam erscheinen:- Netzwerkverbindung prüfen
- Großer Kontext (viele Dateien) erhöht die Verarbeitungszeit
- Erste Anfrage kann langsamer sein wegen Modell-Laden
Nächste Schritte
- Cline - Ähnlicher VS Code Agent
- Continue - Open-Source Alternative
- Tool auswählen - Alle Optionen vergleichen