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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.infercom.ai/llms.txt

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AI Starter Kits sind eine Sammlung von Beispielen, die entwickelt wurden, um die Anwendungsentwicklung für gängige AI-Anwendungsfälle zu beschleunigen. Sie bieten Open-Source-Python-Code, der auf Infercom GitHub gehostet wird, mit Konzepten, die auf jede Programmiersprache angewendet werden können. Beginnen Sie mit den untenstehenden Demos und sehen Sie sich alle unsere AI Starter Kits in unserem Github Repository an.
Um diese Beispiele auszuführen, erhalten Sie Ihren Infercom API-Schlüssel auf der Seite API-Schlüssel und URLs.

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Multimodaler Retriever

Erschließen Sie Erkenntnisse aus komplexen PDFs und Bildern. Demonstriert erweiterte Retrieval- und Antwortgenerierung, die sowohl visuelle als auch textuelle Daten kombiniert.

GitHub

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Financial Assistant

Verwenden Sie Large Language Models (LLMs), um komplexe Antworten zu generieren. Demonstriert, wie mehrere Agenten in einer Kette eingesetzt werden können, um:
  • Anfragen zu fokussieren und zu zerlegen.
  • Mehrstufige Antworten zu generieren und zusammenzufassen.
  • Genauigkeit zu überprüfen.

GitHub

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Function Calling

Erweitern Sie Ihre AI-Anwendungen mit leistungsstarken Function-Calling-Funktionen.

GitHub

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Enterprise Knowledge Retrieval

Dokumenten-Q&A für mehrere Dateiformate einschließlich PDF, TXT und DOC. Dieses Starter Kit demonstriert eine Beispielimplementierung eines Retrieval Augmented Generation (RAG) Semantic-Search-Workflows.

GitHub

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Search Assistant

Erweitern Sie das Wissen Ihrer Anwendung mit dieser Implementierung des Semantic-Search-Workflows und Prompt-Konstruktionsstrategien. Beinhaltet konfigurierbare Integrationen mit mehreren SERP-APIs.

GitHub