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Infercom AI Starter Kits
Open-Source-Startanwendungen für gängige KI-Anwendungsfälle. RAG, multimodale Suche und mehr — bereit für die Infercom API.
AI Starter Kits sind eine Sammlung von Beispielen, die entwickelt wurden, um die Anwendungsentwicklung für gängige AI-Anwendungsfälle zu beschleunigen. Sie bieten Open-Source-Python-Code, der auf Infercom GitHub gehostet wird, mit Konzepten, die auf jede Programmiersprache angewendet werden können. Beginnen Sie mit den untenstehenden Demos und sehen Sie sich alle unsere AI Starter Kits in unserem Github Repository an.
Multimodaler Retriever
Abschnitt betitelt „Multimodaler Retriever“Erschließen Sie Erkenntnisse aus komplexen PDFs und Bildern. Demonstriert erweiterte Retrieval- und Antwortgenerierung, die sowohl visuelle als auch textuelle Daten kombiniert.
Financial Assistant
Abschnitt betitelt „Financial Assistant“Verwenden Sie Large Language Models (LLMs), um komplexe Antworten zu generieren. Demonstriert, wie mehrere Agenten in einer Kette eingesetzt werden können, um:
- Anfragen zu fokussieren und zu zerlegen.
- Mehrstufige Antworten zu generieren und zusammenzufassen.
- Genauigkeit zu überprüfen.
Function Calling
Abschnitt betitelt „Function Calling“Erweitern Sie Ihre AI-Anwendungen mit leistungsstarken Function-Calling-Funktionen.
Enterprise Knowledge Retrieval
Abschnitt betitelt „Enterprise Knowledge Retrieval“Dokumenten-Q&A für mehrere Dateiformate einschließlich PDF, TXT und DOC. Dieses Starter Kit demonstriert eine Beispielimplementierung eines Retrieval Augmented Generation (RAG) Semantic-Search-Workflows.
Search Assistant
Abschnitt betitelt „Search Assistant“Erweitern Sie das Wissen Ihrer Anwendung mit dieser Implementierung des Semantic-Search-Workflows und Prompt-Konstruktionsstrategien. Beinhaltet konfigurierbare Integrationen mit mehreren SERP-APIs.