Infercom Modellveraltungen

Infercom aktualisiert regelmäßig unsere Produkte mit neuen Open-Source-Modellen und zieht folglich diejenigen zurück, die an Marktrelevanz verloren haben. Dieses Dokument beschreibt unseren Veraltungsprozess, bietet Anleitungen zur Migration und führt eine historische Aufzeichnung veralteter Modelle mit ihren empfohlenen Alternativen.

Infercom Inference Service Modellveraltungsprozess

Hinweis

Für Unterstützung während des Veraltungsprozesses oder bei allgemeinen Fragen wenden Sie sich bitte an unser Support-Team unter support@infercom.ai.

Benachrichtigungen

• Produktionsmodelle: Produktionsmodelle erhalten eine Veraltungsankündigung von mindestens zwei bis drei Wochen, abhängig von Nutzungsmustern und der Verfügbarkeit neuerer Versionen.
• Vorschaumodelle: Vorschaumodelle können basierend auf Popularität und Nutzung zu Produktion aufsteigen oder veraltet werden.

Kommunikationskanäle

Alle Benachrichtigungen werden über mindestens einen der unten aufgeführten Kommunikationskanäle übermittelt:

• E-Mail: Benutzer von Modellen, die zur Veraltung vorgesehen sind, werden per E-Mail benachrichtigt. Die E-Mail enthält Details zum Veraltungszeitplan und verfügbaren alternativen Modellen, einschließlich empfohlener Ersatzmodelle.
• Dokumentation: Änderungen bei Modellveraltungen werden auf dieser Dokumentationsseite aufgezeichnet, einschließlich des Veraltungsdatums und empfohlener Ersatzmodelle.
• Infercom Inference Service Playground: Modelle, die zur Veraltung vorgesehen sind, werden im Infercom Inference Service Playground deutlich gekennzeichnet, um Benutzer über ihre bevorstehende Außerbetriebnahme zu informieren.

Optionen zur Modellmigration

Wenn ein Modell zur Veraltung vorgesehen ist, sollten Benutzer entweder das empfohlene Ersatzmodell oder eine andere Option aus unserem Cloud-Angebot evaluieren und auswählen, die am besten zu den Anforderungen Ihrer Anwendung passt.

Schritte zur Modellmigration

Um einen reibungslosen Übergang von einem veralteten Modell zu einer unterstützten Alternative zu gewährleisten, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:

1. Veraltungsankündigung

   Achten Sie auf E-Mail-Benachrichtigungen und Benachrichtigungen der Infercom Inference Service-Plattform bezüglich Modellveraltungen.

2. Alternativen evaluieren

   Überprüfen Sie unsere Dokumentation, um ein geeignetes Ersatzmodell aus unserem Angebot zu identifizieren und auszuwählen.

3. Implementieren und testen

   Integrieren Sie Ihr gewähltes Modell in Ihre Anwendung, führen Sie erforderliche Tests durch, um die Kompatibilität sicherzustellen, und stellen Sie Ihr Modell in der Produktion bereit. Beachten Sie bei der Migration zu neuen Modellen, dass Sie möglicherweise Ihre Prompts anpassen müssen, um die Leistung zu optimieren.

4. Migration abschließen

   Um Dienstunterbrechungen zu vermeiden, schließen Sie den Übergang ab, indem Sie Ihre Arbeitslast und Anwendung vollständig zu Ihrem ausgewählten alternativen Modell migrieren, bevor das geplante Veraltungsdatum erreicht ist.

Bevorstehende Veraltungen

Handlungsbedarf

Meta-Llama-3.3-70B-Instruct wird am 17. November 2026 veraltet. Danach geben Anfragen an das Modell einen Fehler zurück.

Modell-ID	Veraltungsdatum	Ersatzmodelle
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct	17. November 2026	gemma-4-31B-it (EU-gehostet) oder gpt-oss-120b (EU-gehostet)

Unser Support-Team hilft Ihnen bei der Migration: support@infercom.ai.

Empfohlene Migrationspfade:

• gpt-oss-120b - Für Reasoning, Function Calling und agentenbasierte Workflows. EU-gehostet, 128k Kontext.
• gemma-4-31B-it - Für allgemeine Workloads und Bildeingabe. Antwortet standardmäßig ohne Reasoning, wie Meta-Llama-3.3-70B-Instruct. EU-gehostet, 128k Kontext.

Hinweise zur Migration:

• Alle Ersatzmodelle sind bereits verfügbar. Ändern Sie den Parameter model in Ihren Anfragen vor der Umstellung.
• Meta-Llama-3.3-70B-Instruct hat ein Kontextfenster von 128k, wie gpt-oss-120b und gemma-4-31B-it.

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Infercom Inference Service Modellveraltungsprotokoll

Modell-ID	Veraltungsdatum	Ersatzmodell
DeepSeek-V3.1	3. November 2026	gpt-oss-120b (EU-gehostet) oder MiniMax-M3 über den Global Model Catalog
DeepSeek-V3.2	3. November 2026	gpt-oss-120b (EU-gehostet) oder MiniMax-M3 über den Global Model Catalog
MiniMax-M2.7	30. September 2026	gpt-oss-120b oder gemma-4-31B-it (EU-gehostet, 128k Kontext). MiniMax-M3 über Global Model Catalog
MiniMax-M2.5	16. Juli 2026	MiniMax-M2.7 (192k Kontext) oder gemma-4-31B-it (vision-fähig)
gemma-3-12b-it	18. Juni 2026	gemma-4-31B-it (EU-gehostet, vision-fähig)
Qwen3-32B	3. April 2026	Meta-Llama-3.3-70B-Instruct oder DeepSeek-V3.2 über Global Model Catalog
Qwen3-235B	3. April 2026	Meta-Llama-3.3-70B-Instruct oder DeepSeek-V3.2 über Global Model Catalog
DeepSeek-R1-0528	3. April 2026	DeepSeek-V3.2 über Global Model Catalog
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	3. April 2026	Meta-Llama-3.3-70B-Instruct über Global Model Catalog
DeepSeek-V3-0324	3. April 2026	DeepSeek-V3.2 über Global Model Catalog
DeepSeek-V3.1-Terminus	3. April 2026	DeepSeek-V3.1 (EU-gehostet) oder DeepSeek-V3.2 (Global)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct	3. April 2026	Meta-Llama-3.3-70B-Instruct über Global Model Catalog
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct	3. April 2026	Meta-Llama-3.3-70B-Instruct über Global Model Catalog
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct	12. März 2026	MiniMax-M2.5 (EU-gehosteter Ersatz). Llama-3.3-70B bleibt über den Global Model Catalog verfügbar.
DeepSeek-V3-0324-cb	23. Januar 2026	DeepSeek-V3.1