Codex CLI ist OpenAIs Open-Source agentenbasierter Coding-Assistent, der in Ihrem Terminal läuft. Er kann Dateien lesen, Code schreiben, Befehle ausführen und seine Arbeit über die Responses API iterativ verbessern.
Erfordert Responses API - Codex CLI verwendet den /v1/responses-Endpunkt, den Infercom mit MiniMax-M2.7 unterstützt.
Voraussetzungen
Installation
npm install -g @openai/codex
macOS-Benutzer: Wenn macOS die Binärdatei als “Malware” blockiert, gehen Sie zu Systemeinstellungen > Sicherheit und klicken Sie auf “Trotzdem erlauben”, oder führen Sie aus:xattr -d com.apple.quarantine $(which codex)
Konfiguration
Codex CLI unterstützt benutzerdefinierte Anbieter über eine TOML-Konfigurationsdatei.
Schritt 1: Umgebungsvariable setzen
export INFERCOM_API_KEY="ihr-infercom-api-schluessel"
Fügen Sie dies zu Ihrem Shell-Profil (~/.bashrc, ~/.zshrc) für Persistenz hinzu.
Schritt 2: Konfigurationsdatei erstellen
Erstellen Sie ~/.codex/config.toml:
# Infercom als Provider definieren
[model_providers.infercom]
name = "Infercom (EU Sovereign)"
base_url = "https://api.infercom.ai/v1"
env_key = "INFERCOM_API_KEY"
wire_api = "responses"
# Standard-Profil mit MiniMax-M2.7
model_provider = "infercom"
model = "MiniMax-M2.7"
Für komplexe Aufgaben, die tieferes Reasoning erfordern, unterstützt Codex CLI Profile mit verschiedenen Modellen. Sie können ein Frontier-Modell (Claude, GPT, Gemini) für die Planung und MiniMax-M2.7 für die Ausführung verwenden. Siehe Codex Dokumentation für die Profil-Konfiguration. Schritt 3: Setup überprüfen
Starten Sie Codex in einem beliebigen Projektverzeichnis:
Sie sollten sehen, dass Codex startet mit:
model: MiniMax-M2.7
provider: infercom
Modell
Verwenden Sie MiniMax-M2.7 - optimiert für Agentic Coding mit 192K Kontext und eingebautem Reasoning.
Verwendung
Interaktiver Modus
Starten Sie Codex in Ihrem Projektverzeichnis:
Geben Sie Ihre Anfrage ein und Codex wird:
- Relevante Dateien lesen
- Code schreiben oder bearbeiten
- Terminal-Befehle ausführen
- Iterieren bis die Aufgabe abgeschlossen ist
Beispielaufgaben
- “Füge Fehlerbehandlung zur Login-Funktion hinzu”
- “Schreibe Unit-Tests für die User-Klasse”
- “Refaktoriere diese Datei zur Verwendung von async/await”
- “Finde und behebe den Bug, der den Test fehlschlagen lässt”
Nicht-interaktiver Modus
Für geskriptete oder einmalige Verwendung nutzen Sie das exec-Unterkommando:
codex exec "Füge Eingabevalidierung zu auth.py hinzu"
Konfigurationsoptionen
Vollständige ~/.codex/config.toml Referenz:
# Standardmodell
model = "MiniMax-M2.7"
# Zu verwendender Anbieter
model_provider = "infercom"
# Genehmigungsmodus: "suggest" (Standard), "auto-edit" oder "full-auto"
approval_mode = "suggest"
# Sandbox-Modus für Befehlsausführung
sandbox = "docker" # oder "none" zum Deaktivieren
[model_providers.infercom]
name = "Infercom (EU Sovereign)"
base_url = "https://api.infercom.ai/v1"
env_key = "INFERCOM_API_KEY"
wire_api = "responses"
Genehmigungsmodi
| Modus | Verhalten |
|---|
suggest | Zeigt Diffs und fragt vor dem Anwenden (Standard) |
auto-edit | Wendet Dateiänderungen automatisch an, fragt bei Befehlen |
full-auto | Wendet alle Änderungen automatisch an |
Fehlerbehebung
Verbindungsfehler
Überprüfen Sie Ihre Konfiguration:
# Prüfen ob API-Schlüssel gesetzt ist
echo $INFERCOM_API_KEY
# API direkt testen
curl -s https://api.infercom.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $INFERCOM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"MiniMax-M2.7","input":"Hallo"}' | jq .status
"completed"
Modell nicht gefunden
Stellen Sie sicher, dass der Modellname exakt ist (Groß-/Kleinschreibung beachten): MiniMax-M2.7
Langsame Antworten
MiniMax-M2.7 läuft mit 400+ Tokens/Sekunde. Wenn Antworten langsam erscheinen:
- Überprüfen Sie Ihre Netzwerkverbindung
- Großer Kontext (viele Dateien) erhöht die Verarbeitungszeit
- Die erste Anfrage kann langsamer sein aufgrund des Modell-Ladens
Warum Codex CLI mit Infercom?
| Feature | Vorteil |
|---|
| EU-souverän | Daten werden in Deutschland verarbeitet, DSGVO-konform |
| Responses API | Native Unterstützung für Codex’ agentenbasierte Architektur |
| Schnelle Inferenz | 400+ Tokens/Sekunde mit MiniMax-M2.7 |
| Kein Vendor Lock-in | Open-Source-Tool, Standard-API |
Nächste Schritte
- Aider - Alternatives Terminal-basiertes Tool
- OpenCode - Moderne TUI mit ähnlichen Features
- Responses API - API-Dokumentation für individuelle Integrationen
