Claude Code mit Infercom via ccproxy

Fortgeschrittenes Setup - Diese Integration erfordert das Ausführen eines lokalen Proxys. Für einfachere Setups ziehen Sie Aider oder OpenCode in Betracht.

Claude Code ist Anthropics offizielle CLI für KI-gestütztes Coding. Obwohl es für Claude-Modelle konzipiert ist, können Sie Anfragen mit ccproxy, einem LiteLLM-basierten Proxy, an Infercom routen.

Funktionsweise

ccproxy fängt Claude Codes API-Aufrufe ab und routet sie zu Ihrem konfigurierten Provider (Infercom). Dies ermöglicht die Nutzung von Claude Codes Interface während die Inferenz auf EU-souveräner Infrastruktur läuft.

Claude Code CLI -> ccproxy (localhost) -> Infercom API

Voraussetzungen

Claude Code CLI installiert
Infercom API-Schlüssel
Node.js 18+ oder Bun

Installation

Schritt 1: ccproxy installieren

# Mit npm
npm install -g ccproxy

# Oder mit Bun
bun install -g ccproxy

Schritt 2: Konfiguration erstellen

~/.ccproxy/config.yaml erstellen:

model_list:
  # Sonnet-Anfragen zu Infercom MiniMax routen
  - model_name: infercom
    litellm_params:
      model: openai/MiniMax-M2.7
      api_base: https://api.infercom.ai/v1
      api_key: "ihr-infercom-api-key"

  # Claude-Modelle für komplexe Aufgaben behalten (optional)
  - model_name: claude-sonnet-4-6
    litellm_params:
      model: anthropic/claude-sonnet-4-6
      api_base: https://api.anthropic.com
      api_key: "ihr-anthropic-api-key"

litellm_settings:
  drop_params: true  # Erforderlich - verwirft nicht unterstützte Parameter wie reasoning_effort

~/.ccproxy/ccproxy.yaml für Routing-Regeln erstellen:

ccproxy:
  rules:
    # Sonnet zu Infercom routen
    - name: infercom
      rule: ccproxy.rules.MatchModelRule
      params:
        - model_name: claude-sonnet-4-6

litellm:
  host: 127.0.0.1
  port: 4000

drop_params: true ist erforderlich weil MiniMax nicht alle Claude-Parameter wie reasoning_effort unterstützt.

Mehrere Claude-Modellnamen mappen für Kompatibilität mit verschiedenen Claude Code Versionen.

Schritt 3: ccproxy starten

cd ~/.ccproxy && ccproxy start

Sie sollten sehen:

ccproxy running on http://127.0.0.1:4000

Dieses Terminal offen lassen während Claude Code verwendet wird.

Verwendung

Claude Code konfigurieren

In einem neuen Terminal den API-Endpunkt setzen:

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:4000"

Claude Code ausführen

claude

Modelle wechseln

Den /model-Befehl in Claude Code verwenden um ein Modell auszuwählen. Der Modellname zeigt “Claude” aber Anfragen werden zu MiniMax-M2.7 geroutet.

ccproxy als Service ausführen

macOS (launchd)

~/Library/LaunchAgents/com.ccproxy.plist erstellen:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE plist PUBLIC "-//Apple//DTD PLIST 1.0//EN" "http://www.apple.com/DTDs/PropertyList-1.0.dtd">
<plist version="1.0">
<dict>
    <key>Label</key>
    <string>com.ccproxy</string>
    <key>ProgramArguments</key>
    <array>
        <string>/usr/local/bin/ccproxy</string>
    </array>
    <key>RunAtLoad</key>
    <true/>
    <key>KeepAlive</key>
    <true/>
</dict>
</plist>

Service laden:

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.ccproxy.plist

Linux (systemd)

~/.config/systemd/user/ccproxy.service erstellen:

[Unit]
Description=ccproxy für Claude Code
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ccproxy
Restart=always

[Install]
WantedBy=default.target

Aktivieren und starten:

systemctl --user enable ccproxy
systemctl --user start ccproxy

Einschränkungen

Bekannte Einschränkungen:

Modellname zeigt “Claude” im Interface auch wenn Infercom verwendet wird
Einige Claude-spezifische Funktionen könnten nicht funktionieren (Vision, Computer Use)
Erfordert laufenden Proxy
VS Code Extension ist weniger zuverlässig als CLI

Fehlerbehebung

Verbindung abgelehnt

Sicherstellen dass ccproxy läuft:

curl http://127.0.0.1:4000/health

Authentifizierungsfehler

Infercom API-Schlüssel in ccproxy.yaml verifizieren:

curl -s https://api.infercom.ai/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer ihr-infercom-api-key"

Modell nicht gefunden

Prüfen dass ccproxy.yaml die korrekten Claude-Modellnamen mappt:

model_name: "claude-sonnet-4-6"  # Muss zu dem passen was Claude Code anfragt

Langsame Antworten

ccproxy fügt minimale Latenz hinzu. Bei langsamen Antworten prüfen:

Netzwerkverbindung zu api.infercom.ai
Modell-Ladezeiten (erste Anfrage kann langsamer sein)

Sicherheitsüberlegungen

ccproxy läuft lokal und exponiert Ihren API-Schlüssel nicht an externe Services
Gesamter Traffic zu Infercom ist verschlüsselt (HTTPS)
Ihr Code bleibt innerhalb der EU-Infrastruktur

Alternative: Direkte API

Für einfachere Setups ohne Proxy-Overhead erwägen Sie:

Aider - 2 Minuten Setup
OpenCode - Volle TUI-Erfahrung

Nächste Schritte

Tool auswählen - Alle Optionen vergleichen
API-Referenz - Direkte API-Nutzung

Erste Schritte

Modelle

Funktionen

Agentic Coding

Entwickeln

Ressourcen

Claude Code Integrationsanleitung

Funktionsweise

Voraussetzungen

Installation

Schritt 1: ccproxy installieren

Schritt 2: Konfiguration erstellen

Schritt 3: ccproxy starten

Verwendung

Claude Code konfigurieren

Claude Code ausführen

Modelle wechseln

ccproxy als Service ausführen

macOS (launchd)

Linux (systemd)

Einschränkungen

Fehlerbehebung

Verbindung abgelehnt

Authentifizierungsfehler

Modell nicht gefunden

Langsame Antworten

Sicherheitsüberlegungen

Alternative: Direkte API

Nächste Schritte

​Funktionsweise

​Voraussetzungen

​Installation

​Schritt 1: ccproxy installieren

​Schritt 2: Konfiguration erstellen

​Schritt 3: ccproxy starten

​Verwendung

​Claude Code konfigurieren

​Claude Code ausführen

​Modelle wechseln

​ccproxy als Service ausführen

​macOS (launchd)

​Linux (systemd)

​Einschränkungen

​Fehlerbehebung

​Verbindung abgelehnt

​Authentifizierungsfehler

​Modell nicht gefunden

​Langsame Antworten

​Sicherheitsüberlegungen

​Alternative: Direkte API

​Nächste Schritte

Funktionsweise

Voraussetzungen

Installation

Schritt 1: ccproxy installieren

Schritt 2: Konfiguration erstellen

Schritt 3: ccproxy starten

Verwendung

Claude Code konfigurieren

Claude Code ausführen

Modelle wechseln

ccproxy als Service ausführen

macOS (launchd)

Linux (systemd)

Einschränkungen

Fehlerbehebung

Verbindung abgelehnt

Authentifizierungsfehler

Modell nicht gefunden

Langsame Antworten

Sicherheitsüberlegungen

Alternative: Direkte API

Nächste Schritte