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InfercomInfercomInfercom Documentation

Dedicated Capacity

Mit Ihrem dedizierten Endpunkt verbinden

Rufen Sie Ihre Dedicated-Capacity-Bereitstellung über die OpenAI-kompatible API auf. Ändern Sie Basis-URL und API-Schlüssel, alles andere bleibt gleich.

Ihre Bereitstellung hat eine eigene Basis-URL und eigene API-Schlüssel. Beides erhalten Sie von uns beim Onboarding.

Die Beispiele auf dieser Seite verwenden den Platzhalter https://<your-endpoint>/v1. Ersetzen Sie ihn durch die Basis-URL, die Sie von uns erhalten.

Die API ist dieselbe OpenAI-kompatible API wie bei der Inference API. Ändern Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel. Der restliche Code bleibt gleich.

from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://<your-endpoint>/v1",
api_key="ihr-dedicated-api-schluessel"
)
completion = client.chat.completions.create(
model="GLM-5.3",
messages = [
{"role": "system", "content": "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen."},
{"role": "user", "content": "Erzähl mir eine fröhliche Geschichte"}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Verwenden Sie die Modell-IDs Ihrer Bereitstellung. Siehe Unterstützte Modelle.

Diese Anleitungen gelten unverändert. Verwenden Sie Ihre eigene Basis-URL und ein Modell Ihrer Bereitstellung.

Eine Funktion arbeitet nur mit einem Modell, das sie unterstützt. Vision zum Beispiel braucht ein Modell, das Bilder annimmt.

Die Ratenbegrenzungen Ihrer Bereitstellung vereinbaren wir mit Ihnen. Sie hängen nicht vom Tier ab. Die Tier-Tabellen unter Ratenbegrenzungen gelten nur für die Inference API.