Dedicated Capacity
Unterstützte Modelle für Dedicated Capacity
Alle Open-Weight-Modelle für Dedicated Capacity in München oder On-Premises, von GLM-5.3 und MiniMax M3.1 Flash bis gpt-oss und Gemma 4.
Diese Modelle können auf Dedicated Capacity in unserem Rechenzentrum in München laufen und auf Hardware in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Die Verfügbarkeit hängt vom Plattform-Release ab. Bestätigen Sie ein Modell mit uns, bevor Sie damit planen.
Sie wählen die Modelle für Ihre Kapazität. Mehrere Modelle können zusammen in einem Bundle laufen, je nach Modell. Siehe Modell-Bundles.
Empfohlene Modelle
Abschnitt betitelt „Empfohlene Modelle“GLM-5.3(Z.ai): ein Mixture-of-Experts-Modell mit etwa 750B Parametern, davon etwa 40B aktiv. 1M Tokens Kontext, Text.MiniMax-M3.1-Flash(MiniMax): ein Mixture-of-Experts-Modell mit 427B Parametern, davon 23B aktiv. 1M Tokens Kontext, Text- und Bildeingabe. Built with MiniMax M3.1-Flash.
Alle Modelle
Abschnitt betitelt „Alle Modelle“| Modell-ID | Hersteller | Typ | Max. Kontext | Status | Eigene Checkpoints | Auf Hugging Face ansehen |
|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.3 |
Z.ai | Text | 1M | Vorschau | Nein | Modellkarte |
MiniMax-M3.1-Flash |
MiniMax | Text + Bild | 1M | Vorschau | Nein | Modellkarte |
MiniMax-M3 |
MiniMax | Text + Bild + Video | 1M | Vorschau | Nein | Modellkarte |
MiniMax-M2.7 |
MiniMax | Text | 192k | Stabil | Ja | Modellkarte |
MiniMax-M2.5 |
MiniMax | Text | 160k | Stabil | Ja | Modellkarte |
gpt-oss-120b |
OpenAI | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
gpt-oss-20b |
OpenAI | Text | 128k | Vorschau | Ja | Modellkarte |
Whisper-Large-v3 |
OpenAI | Speech-to-Text | - | Stabil | Nein | Modellkarte |
gemma-4-31B-it |
Text + Bild + Video | 256k | Stabil | Nein | Modellkarte | |
gemma-3-27b-it |
Text + Bild | 128k | Vorschau | Nein | Modellkarte | |
gemma-3-12b-it |
Text + Bild | 128k | Vorschau | Nein | Modellkarte | |
DeepSeek-V3.2 |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
DeepSeek-V3.1-Terminus |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
DeepSeek-V3.1 |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
DeepSeek-R1-0528 |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
DeepSeek-V3-0324 |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B |
DeepSeek | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct |
Meta | Text + Bild | 128k | Stabil | Nein | Modellkarte |
Meta-Llama-3.3-70B-Instruct |
Meta | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Meta-Llama-3.1-405B-Instruct |
Meta | Text | 16k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct |
Meta | Text | 32k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct |
Meta | Text | 16k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512 |
Mistral AI | Text | 32k | Vorschau | Ja | Modellkarte |
qwen3-tts |
Alibaba Cloud | Text-to-Speech | - | Vorschau | Nein | Modellkarte |
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 |
Alibaba Cloud | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
Qwen3-32B |
Alibaba Cloud | Text | 32k | Stabil | Nein | Modellkarte |
Llama-3.3-Swallow-70B-Instruct-v0.4 |
Tokyotech-llm | Text | 128k | Stabil | Ja | Modellkarte |
E5-Mistral-7B-Instruct |
intfloat | Embeddings | 4k | Stabil | Nein | Modellkarte |
Hinweise
Abschnitt betitelt „Hinweise“- Ein Modell im Status Vorschau ist ein früher Release. Ihm können Funktionen fehlen. Es ist nicht garantiert, dass es den Status Stabil erreicht.
- Eigene Checkpoints zeigt, ob wir einen Checkpoint aus Ihrem eigenen Fine-Tuning des Modells betreiben können. Siehe Eigene Checkpoints.
- Lesen Sie die Lizenz auf der Modellkarte, bevor Sie ein Modell kommerziell nutzen. Für die MiniMax-Modelle gelten kommerzielle Bedingungen.