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# Infercom Schnellstart-Anleitung für Entwickler

> Erster Infercom API-Aufruf in wenigen Minuten. API-Schlüssel erstellen, Modell wählen und Inferenz mit Python, JavaScript oder cURL starten.

Beginnen Sie in nur wenigen Minuten mit der Verwendung der Infercom API.

<Steps>
  <Step title="Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel.">
    Um einen API-Schlüssel zu generieren, gehen Sie zur Seite [API-Schlüssel und URLs](/de/get-started/api-keys-urls). Achten Sie beim Generieren von API-Schlüsseln darauf, diese sicher zu speichern, da sie später nicht mehr eingesehen werden können.

    <Note>
      Sie können bis zu 25 API-Schlüssel generieren und verwenden.
    </Note>
  </Step>

  <Step title="Wählen Sie ein Modell.">
    Infercom Inference Service-Entwickler können die verfügbaren Modelle und Details auf der Seite [Infercom Inference Service Modelle](/de/models/infercomcloud-models) einsehen.

    <Tip>
      Wir verwenden `MiniMax-M2.5` als Beispiel für den Rest dieser Anleitung.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Senden Sie eine API-Anfrage.">
    Sie können eine Inferenz-Anfrage auf verschiedene Arten senden. Sehen Sie sich zwei Beispiele unten an:

    * **SambaNova SDK** - Verwenden Sie JavaScript oder Python für eine flexiblere Integration.
    * **OpenAI Client-Bibliothek** – Verwenden Sie JavaScript oder Python für eine flexiblere Integration.
    * **CURL-Befehl** – Senden Sie eine Anfrage direkt von der Befehlszeile aus.
  </Step>
</Steps>

## SambaNova SDK

Wählen Sie zunächst Ihre bevorzugte Programmiersprache. Öffnen Sie dann ein Terminal und führen Sie den Befehl aus, um das SambaNova SDK zu installieren.

<CodeGroup>
  ```javascript Javascript theme={null}
  // Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  npm install sambanova
  ```

  ```python Python theme={null}
  # Stellen Sie sicher, dass Python3 und pip installiert sind
  pip install sambanova 
  ```
</CodeGroup>

Kopieren Sie als Nächstes den folgenden Code in eine neue Datei.

<CodeGroup>
  ```javascript hello-world.js theme={null}
  import SambaNova from "sambanova";

  const client = new SambaNova({
    baseURL: "https://api.infercom.ai/v1",
    apiKey: "ihr-infercom-api-schluessel",
  });

  const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    messages: [
      { role: "system", content: "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen." },
      { role: "user", content: "Erzähle mir eine fröhliche Geschichte" },
    ],
    model: "MiniMax-M2.5",
  });

  console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
  ```

  ```python hello_world.py theme={null}
  from sambanova import SambaNova

  client = SambaNova(
      base_url="https://api.infercom.ai/v1",
      api_key="ihr-infercom-api-schluessel"
  )

  completion = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.5",
    messages = [
        {"role": "system", "content": "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen."},
        {"role": "user", "content": "Erzähle mir eine fröhliche Geschichte"}
      ]
  )

  print(completion.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

Ersetzen Sie nach dem Kopieren des Codes in die Datei den Platzhalter `"ihr-infercom-api-schluessel"` durch Ihren API-Schlüssel. Führen Sie dann die Datei in einem Terminal mit dem unten gezeigten Befehl aus.

<CodeGroup>
  ```javascript Javascript theme={null}
  node hello-world.js
  ```

  ```python Python theme={null}
  python hello_world.py
  ```
</CodeGroup>

Nach dem Ausführen des Programms sollten Sie eine Ausgabe ähnlich dem unten gezeigten Beispiel sehen.

```
Hier ist eine fröhliche Geschichte: Eines Tages fand ein kleines Mädchen namens Sophie einen verlorenen Welpen in ihrer Nachbarschaft und beschloss, ihn mit nach Hause zu nehmen, um sich um ihn zu kümmern. Während sie den Welpen gesund pflegte, nannte sie ihn Max und die beiden wurden unzertrennliche beste Freunde, die jeden Tag auf Abenteuer gingen und zusammen spielten.
```

## OpenAI Client-Bibliothek

Wählen Sie zunächst Ihre bevorzugte Programmiersprache. Öffnen Sie dann ein Terminalfenster und führen Sie den Befehl aus, um die OpenAI-Bibliothek zu installieren.

<CodeGroup>
  ```javascript Javascript theme={null}
  // Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
  npm install openai
  ```

  ```python Python theme={null}
  # Stellen Sie sicher, dass Python3 und pip installiert sind
  pip install openai 
  ```
</CodeGroup>

Kopieren Sie als Nächstes den folgenden Code in eine neue Datei.

<CodeGroup>
  ```javascript hello-world.js theme={null}
  import OpenAI from "openai";

  const client = new OpenAI({
    baseURL: "https://api.infercom.ai/v1",
    apiKey: "ihr-infercom-api-schluessel",
  });

  const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    messages: [
      { role: "system", content: "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen." },
      { role: "user", content: "Erzähle mir eine fröhliche Geschichte" },
    ],
    model: "MiniMax-M2.5",
  });

  console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);
  ```

  ```python hello_world.py theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      base_url="https://api.infercom.ai/v1",
      api_key="ihr-infercom-api-schluessel"
  )

  completion = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.5",
    messages = [
        {"role": "system", "content": "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen."},
        {"role": "user", "content": "Erzähle mir eine fröhliche Geschichte"}
      ]
  )

  print(completion.choices[0].message.content)
  ```
</CodeGroup>

Ersetzen Sie nach dem Kopieren in die Datei den Platzhalter `"ihr-infercom-api-schluessel"` durch Ihren API-Schlüssel. Führen Sie dann die Datei mit dem unten stehenden Befehl in einem Terminalfenster aus.

<CodeGroup>
  ```javascript Javascript theme={null}
  node hello-world.js
  ```

  ```python Python theme={null}
  python hello_world.py
  ```
</CodeGroup>

Nach dem Ausführen des Programms sollten Sie nun eine Ausgabe ähnlich der unten gezeigten sehen.

```
Hier ist eine fröhliche Geschichte: Eines Tages fand ein kleines Mädchen namens Sophie einen verlorenen Welpen in ihrer Nachbarschaft und beschloss, ihn mit nach Hause zu nehmen, um sich um ihn zu kümmern. Während sie den Welpen gesund pflegte, nannte sie ihn Max und die beiden wurden unzertrennliche beste Freunde, die jeden Tag auf Abenteuer gingen und zusammen spielten.
```

## CURL-Befehl

Führen Sie in einem Terminalfenster den CURL-Befehl aus, um Ihre erste Anfrage an die API zu senden.

```sh theme={null}
export API_KEY="ihr-infercom-api-schluessel"
export URL="https://api.infercom.ai/v1/chat/completions"

curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"messages": [
{"role": "system", "content": "Beantworte die Frage in ein paar Sätzen."},
{"role": "user", "content": "Erzähle mir eine fröhliche Geschichte"}
],
"stop": ["<|eot_id|>"],
"model": "MiniMax-M2.5",
"stream": true, "stream_options": {"include_usage": true}
}' \
-X POST $URL
```

## Nächste Schritte

Nachdem Sie nun Anfragen an ein Modell senden können, eröffnet sich Ihnen das große Potenzial zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen. Lassen Sie sich inspirieren, was Sie entwickeln können, indem Sie unsere [AI Starter Kits](/de/build/ai-starter-kits) erkunden, eine Sammlung von Open-Source-Python-Projekten.