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# Infercom AI Starter Kits

> Open-Source-Startanwendungen für gängige KI-Anwendungsfälle. RAG, multimodale Suche und mehr — bereit für die Infercom API.

AI Starter Kits sind eine Sammlung von Beispielen, die entwickelt wurden, um die Anwendungsentwicklung für gängige AI-Anwendungsfälle zu beschleunigen. Sie bieten Open-Source-Python-Code, der auf [Infercom GitHub](https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/blob/main/README.md) gehostet wird, mit Konzepten, die auf jede Programmiersprache angewendet werden können. Beginnen Sie mit den untenstehenden Demos und sehen Sie sich alle unsere AI Starter Kits in unserem [Github Repository](https://github.com/infercomai/ai-starter-kit) an.

<Tip>
  Um diese Beispiele auszuführen, erhalten Sie Ihren Infercom API-Schlüssel auf der Seite [API-Schlüssel und URLs](/de/get-started/api-keys-urls).
</Tip>

## Multimodaler Retriever

Erschließen Sie Erkenntnisse aus komplexen PDFs und Bildern. Demonstriert erweiterte Retrieval- und Antwortgenerierung, die sowohl visuelle als auch textuelle Daten kombiniert.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/tree/main/multimodal_knowledge_retriever" />
</CardGroup>

## Financial Assistant

Verwenden Sie Large Language Models (LLMs), um komplexe Antworten zu generieren. Demonstriert, wie mehrere Agenten in einer Kette eingesetzt werden können, um:

* Anfragen zu fokussieren und zu zerlegen.
* Mehrstufige Antworten zu generieren und zusammenzufassen.
* Genauigkeit zu überprüfen.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/tree/main/financial_assistant" />
</CardGroup>

## Function Calling

Erweitern Sie Ihre AI-Anwendungen mit leistungsstarken Function-Calling-Funktionen.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/blob/main/function_calling/README.md" />
</CardGroup>

## Enterprise Knowledge Retrieval

Dokumenten-Q\&A für mehrere Dateiformate einschließlich PDF, TXT und DOC. Dieses Starter Kit demonstriert eine Beispielimplementierung eines Retrieval Augmented Generation (RAG) Semantic-Search-Workflows.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/tree/main/enterprise_knowledge_retriever" />
</CardGroup>

## Search Assistant

Erweitern Sie das Wissen Ihrer Anwendung mit dieser Implementierung des Semantic-Search-Workflows und Prompt-Konstruktionsstrategien. Beinhaltet konfigurierbare Integrationen mit mehreren SERP-APIs.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="GitHub" icon="github" href="https://github.com/infercomai/ai-starter-kit/tree/main/search_assistant" />
</CardGroup>