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# Agentic Coding

> KI-Coding-Agenten auf EU-souveräner Infrastruktur mit erstklassiger Performance. Cursor, Cline, Aider und mehr mit Infercom verbinden.

Agentic Coding Tools sind KI-Assistenten, die autonom Code in Ihrer Codebasis schreiben, bearbeiten und refaktorisieren können. Im Gegensatz zu einfacher Code-Vervollständigung verstehen diese Agenten den Kontext, nehmen Änderungen über mehrere Dateien vor und iterieren ihre Arbeit.

## Warum Infercom für Agentic Coding

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="EU-souverän" icon="shield-check">
    Volle DSGVO-Konformität. Daten bleiben in der EU. Kein US CLOUD Act.
  </Card>

  <Card title="Hohe Performance" icon="bolt">
    MiniMax-M2.7: 400+ Tokens/Sek - 6x schneller als Claude Sonnet.
  </Card>

  <Card title="Qualität" icon="star">
    MiniMax-M2.7: [75,8% SWE-bench verifiziert](https://www.swebench.com/) - erstklassige Coding-Performance.
  </Card>

  <Card title="Keine Ratenbegrenzungen" icon="infinity">
    Kein Quota-Stress. Skalieren Sie Ihre Entwicklung ohne Unterbrechung.
  </Card>

  <Card title="Keine Quantisierung" icon="microchip">
    Immer volle Präzision. Kein Qualitätsverlust durch Modellkompression.
  </Card>
</CardGroup>

## Unterstützte Tools

Wir dokumentieren die beliebtesten Tools unten, aber **jedes Tool, das OpenAI-kompatible oder Anthropic-kompatible APIs unterstützt, funktioniert mit Infercom**. Einfach auf `https://api.infercom.ai/v1` mit Ihrem API-Schlüssel verweisen.

### Terminal-Tools

| Tool                                    | Typ          | Ideal für                                 |
| --------------------------------------- | ------------ | ----------------------------------------- |
| [Aider](/de/agentic-coding/aider)       | Terminal CLI | Einfache, git-integrierte Workflows       |
| [Codex CLI](/de/agentic-coding/codex)   | Terminal CLI | OpenAIs Agentic-Assistent (Responses API) |
| [OpenCode](/de/agentic-coding/opencode) | Terminal TUI | Interaktive Coding-Sessions               |
| [Goose](/de/agentic-coding/goose)       | Terminal CLI | Blocks autonomer Agent                    |
| [Warp](/de/agentic-coding/warp)         | AI Terminal  | Modernes Terminal mit KI-Funktionen       |

### IDE-Erweiterungen & Editoren

| Tool                                       | Typ               | Ideal für                            |
| ------------------------------------------ | ----------------- | ------------------------------------ |
| [Blackbox AI](/de/agentic-coding/blackbox) | VS Code Extension | KI-Coding-Assistent                  |
| [Cursor](/de/agentic-coding/cursor)        | AI IDE            | Vollständiger KI-nativer Code-Editor |
| [Cline](/de/agentic-coding/cline)          | VS Code Extension | Autonomer Coding-Agent               |
| [Kilo Code](/de/agentic-coding/kilocode)   | VS Code Extension | Open Source Coding-Agent             |
| [Continue](/de/agentic-coding/continue)    | VS Code/JetBrains | Open-Source, anpassbar               |
| [Windsurf](/de/agentic-coding/windsurf)    | AI IDE            | Cascade Agentic AI                   |

### Fortgeschritten

| Tool                                                    | Typ   | Ideal für                   |
| ------------------------------------------------------- | ----- | --------------------------- |
| [Claude Code + ccproxy](/de/agentic-coding/claude-code) | Proxy | Im Claude-Ökosystem bleiben |

## Empfohlene Modelle

**MiniMax-M2.7** ist das empfohlene Modell für Agentic Coding:

* **Kontextfenster:** 192K Tokens (größtes in der EU-Infrastruktur)
* **SWE-bench:** [75,8% verifiziert](https://www.swebench.com/) (konkurrenzfähig mit führenden Modellen)
* **Geschwindigkeit:** 400+ Tokens/Sek
* **Fähigkeiten:** Reasoning, Function Calling, Tool Use

## Konfigurationsmuster

Die meisten Tools unterstützen zwei Konfigurationsansätze:

### Einzelmodell (Einfach)

MiniMax-M2.7 für alle Aufgaben verwenden. Dies ist das einfachste Setup und funktioniert gut für die meisten Workflows.

```
Model: MiniMax-M2.7
```

### Plan/Execute (Fortgeschritten)

Für komplexe Aufgaben unterstützen viele Tools separate Modelle für Planung und Ausführung:

| Phase       | Modell              | Zweck                                                     |
| ----------- | ------------------- | --------------------------------------------------------- |
| **Plan**    | Claude, GPT, Gemini | Top-Reasoning für Architekturentscheidungen               |
| **Execute** | `MiniMax-M2.7`      | Schnelle Code-Generierung auf EU-souveräner Infrastruktur |

Dies hält die Planungsqualität hoch während der Großteil der Code-Generierung auf Infercoms schnelle, EU-souveräne Infrastruktur geroutet wird.

Tools die dieses Muster unterstützen:

* **Codex CLI:** `[profiles.plan]` und `[profiles.execute]` in config.toml
* **Cline:** "Use different models for Plan and Act modes" Toggle
* **OpenCode:** `agent.plan` und `agent.build` in opencode.json

<Tip>
  Mit dem Einzelmodell-Setup starten. Zu Plan/Execute wechseln bei komplexen Architekturaufgaben oder Multi-File-Refactoring.
</Tip>

## Erste Schritte

1. [API-Schlüssel holen](https://cloud.infercom.ai/apis) (inkl. Startguthaben)
2. [Tool auswählen](/de/agentic-coding/choosing-a-tool) basierend auf Ihrem Workflow
3. Der Einrichtungsanleitung für Ihr gewähltes Tool folgen

<Tip>
  Neu bei Infercom? Starten Sie mit [OpenCode](/de/agentic-coding/opencode) - volle TUI-Erfahrung mit Reasoning-Visualisierung.
</Tip>

## API-Details

```
Endpoint: https://api.infercom.ai/v1
Model: MiniMax-M2.7
```

Siehe [OpenAI-Kompatibilität](/de/features/openai-compatibility) und [Anthropic-Kompatibilität](/de/features/anthropic-compatibility) für API-Details.