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# Blackbox AI Integrationsanleitung

> Blackbox AI VS Code-Erweiterung mit Infercoms EU-souveräner Inferenz konfigurieren. OpenAI-kompatible API für DSGVO-konforme KI-Codierung.

[Blackbox AI](https://www.blackbox.ai) ist eine VS Code-Erweiterung für KI-gestützte Codierungsunterstützung. Sie unterstützt benutzerdefinierte OpenAI-kompatible API-Provider und ermöglicht die Verbindung mit Infercoms EU-souveräner Inferenz-Plattform.

<Info>
  **Einrichtungszeit:** \~2 Minuten
</Info>

## Voraussetzungen

* [VS Code](https://code.visualstudio.com/) installiert
* [Blackbox AI-Erweiterung](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Blackboxapp.blackbox) installiert
* [Infercom API-Schlüssel](https://cloud.infercom.ai/apis)

## Konfiguration

### Schritt 1: Blackbox-Einstellungen öffnen

1. Öffnen Sie VS Code
2. Klicken Sie auf das **Blackbox AI-Symbol** in der Seitenleiste
3. Klicken Sie auf **Einstellungen** (Zahnradsymbol) oben rechts im Blackbox-Panel

### Schritt 2: API-Provider konfigurieren

Geben Sie im Einstellungsdialog ein:

| Feld             | Wert                         |
| ---------------- | ---------------------------- |
| **API Provider** | `OpenAI Compatible`          |
| **Base URL**     | `https://api.infercom.ai/v1` |
| **API Key**      | Ihr Infercom API-Schlüssel   |
| **Model ID**     | `MiniMax-M2.7`               |

### Schritt 3: Modelleinstellungen konfigurieren

Erweitern Sie **MODEL CONFIGURATION** und setzen Sie:

| Feld                    | Wert              |
| ----------------------- | ----------------- |
| **Supports Images**     | Deaktiviert       |
| **Context Window Size** | `192000`          |
| **Max Output Tokens**   | `-1` (unbegrenzt) |

### Schritt 4: Speichern

Klicken Sie auf **Save**, um die Konfiguration anzuwenden.

<img src="https://mintcdn.com/infercom/WZTdsSw91S2klxNe/images/blackbox-settings.png?fit=max&auto=format&n=WZTdsSw91S2klxNe&q=85&s=479bc8cf65dda8669e915ca6e51bc540" alt="Blackbox AI Einstellungen für Infercom konfiguriert" width="366" height="712" data-path="images/blackbox-settings.png" />

## Modell

Verwenden Sie `MiniMax-M2.7` - optimiert für agentisches Coding mit 192K Kontext.

| Metrik             | Wert           |
| ------------------ | -------------- |
| **SWE-bench**      | 75,8%          |
| **Kontextfenster** | 192K Token     |
| **Durchsatz**      | 400+ Token/Sek |
| **Reasoning**      | Integriert     |

## Überprüfung

Testen Sie nach der Einrichtung mit einer einfachen Anfrage:

```
Schreibe eine Python-Funktion, die prüft, ob eine Zahl eine Primzahl ist
```

Die Antwort sollte MiniMax-M2.7s schnelle Inferenz zeigen (typischerweise unter 300ms Zeit bis zum ersten Token).

## Fehlerbehebung

### "Invalid API Key"-Fehler

* Überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel unter [cloud.infercom.ai](https://cloud.infercom.ai)
* Stellen Sie sicher, dass keine zusätzlichen Leerzeichen im API-Schlüssel-Feld sind

### "Model not found"-Fehler

* Prüfen Sie, ob die Model-ID exakt `MiniMax-M2.7` lautet (Groß-/Kleinschreibung beachten)
* Verfügbare Modelle überprüfen: `curl https://api.infercom.ai/v1/models`

### Langsame Antworten

* Überprüfen Sie Ihre Internetverbindung
* Die Infercom API wird in der EU (München) gehostet - Latenz kann je nach Standort variieren
* Die erste Anfrage kann aufgrund des Modell-Ladens langsamer sein

## Nächste Schritte

* [Cline](/de/agentic-coding/cline) - Autonomer VS Code-Agent
* [Cursor](/de/agentic-coding/cursor) - Vollständige KI-native IDE
* [Tool-Auswahl](/de/agentic-coding/choosing-a-tool) - Alle Optionen vergleichen